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是人工智能语言学和计算机科学的

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發表於 2024-4-27 11:12:26 | 顯示全部樓層 |閱讀模式

一个分支,研究人类语言的机器学习及其交互。自然语言处理涉及语言理解、语言生成以及文本和语音识别。 也许这个领域的最新进展是 OpenAI Lab 开发的著名的 GBT-3 语言模型,它可以生成各种文本,从小推文和使用说明、诗歌和短篇故事,到说唱风格的歌曲。 Jay-Z 甚至对话本质上都是精神性的。 自然语言处理技术 目前,自然语言处理中使用了多种方法,例如分布式语义方法,依靠机器学习来处理文本并发现模式,主要通过计算单词之间的频率和邻近度。


生成的模型可以使用这些模式来构造完整的句子或音节,并且对于单词和句子自动完成等任务很有用。 还有 传真列表 框架语义算法,处理一组规则或大量标记的训练数据,以学习如何将句子拆分为名词、动词和主语,使它们能够理解简单的命令并使其在聊天机器人和语音助手中有用。 编程中的算法 例如,如果您要求 Alexa“明天找一家四星级餐厅”,框架语义算法可以将句子分解为动作(“查找”)、内容(“四星级餐厅”)和时间(“查找”)。 “明天”)。



自然语言处理应用 这些和其他 NLP 技术被广泛应用于各种应用中。研究人员使用它们来分析科学论文,以加速科学发现,开发更敏捷的聊天机器人,并设计能够进行逻辑推理的推理系统。除了在语义研究、情感分析、语音识别、剧本创作、方言识别等方面的应用。 什么是聊天机器人? 波斯语自动处理 人工智能对波斯语的支持面临很多问题,其中最重要的是: 缺乏波斯语资源 波斯语有很多种方言 写作类型和口语表达的使用 波斯语处理领域的科学研究有限 但许多波斯语研究人员正在尝试为这些挑战提供解决方案。
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